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        关于数据科学 CIO在2030年可能看到的三种情景

        责任编辑:cres 作者:Ganes Kesari |来源:企业网D1Net  2021-04-07 13:29:03 原创文章 企业网D1Net

        企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。
         
        企业高管在未来可能会将当前看作是数据科学的黑暗时代,虽然比较原始,但显示出更多希望。
         
        如今,人们拥有庞大的数据量,人工智能可以提供洞察力,并能够通过可视化的故事讲述。然而,技术创新正处于指数??级发展轨道上。比尔·盖茨有句名言:“我们总是高估了未来两年内发生的变化,而低估了未来十年内的变化。”
         
        为了探索2030年的世界将是什么样子,以下进行一些大胆的预测,这也许听起来有些古怪。但人们需要进入未来十年,以重新构想如何使用数据进行决策。
         
        解决业务挑战的三个步骤
         
        企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的,并探讨如何为未来发展做好准备。
         
        假设你是一家美国零售集团的技术主管,管理着全国各地的连锁店和在线业务。但你在面临着客户流失的问题。那么将如何做出正确的决定来留住客户?
         
        1.收集数据
         
        第一步是收集数据以了解业务问题并将其场景化。
         
        (1)目前:数据发现工具
         
        在企业内部和公共数据来源中都有很多有关零售客户的数据。业务团队将它们提取到数据仓库或数据湖。然后他们使用工具发现数据并准备进行分析。这是一种可行的措施,但既麻烦又费时。
         
        (2)2030年:脑机接口
         
        在未来将会出现一种数据结构,以无缝地将企业内部的数据和公共数据整合在一起。数据将是高度分散的、自动化的、实时的,而且很容易访问。这就像查找同事的电子邮件地址一样简单。
         
        重要的是,企业不需要采用任何工具即可深入数据。得益于脑机接口,人类的大脑可以随意接入网络。从人类记忆中收集的数据将使信号更加丰富。需要记住的是,企业的零售客户也是这个神经团体的一部分,可以挖掘有关客户流失的更深层次的信号。
         
        (3)首席信息官(CIO)/首席营销官(CDO)如何准备
         
        数据治理将继续成为数据驱动型决策的基础。CIO必须规划基于其现有数据覆盖范围的企业数据结构。他们必须对它进行未来验证,以支持对小型、分布式、实时数据的需求。
         
        首席信息官们必须通过试验可穿戴设备、混合现实和脑机接口等未来趋势的进步,使数据的发现和使用更加容易。隐私、道德和安全将变得更为重要,尤其是将大脑与人类的记忆联系起来时。
         
        2.分析见解
         
        第二步是应用分析并从收集的数据中识别可行的见解。
         
        (1)目前:人工智能
         
        为了找出客户流失的原因和解决方法,可以使用许多新技术。机器学习或人工智能驱动的模拟技术可以模拟成百上千个场景,告诉每一个场景将会发生什么。然后,将向这一目标客户群推出个性化优惠措施。
         
        (2)2030年:集体增强智能
         
        在接下来的十年中,计算将达到量子级的指数高度。然而,最主要的游戏规则改变者将是在计算组合中加入人类的智能。人机和智能机器相互融合的网络将会出现,以释放集体增强智能的力量。
         
        这种神经计算的蜂巢将把最深层次的模型洞察力与最微妙的业务环境融合在一起,尽管不直观,但控制流失的建议仍然具有神奇的效果。
         
        (3)首席信息官(CIO)/首席营销官(CDO)如何准备
         
        如何在企业中实施集体智慧?为了构建人类与机器的统一思想,麻省理工学院集体智能中心的研究人员Gianni Giacomelli建议采用以下四个步骤:
         
        •首先确定企业内的最优秀的头脑和机器。
         
        •通过连接、激励和参与这些节点来改善这个网络。
         
        •通过建立信息馈送流程来增强网络的功能。
         
        •最后,为平台上的集体问题解决提供协作环境。
         
        作为早期的原型,武田制药公司使用这种方法来设计CareNet,这是一种有助于解决抑郁症的智能系统。
         
        3. 讲述故事的建议
         
        在确定可行的见解之后,最后一步是验证潜在的决策,并在利益相关者之间建立共识。
         
        (1)目前:视觉数据故事
         
        对数据洞察力可视化故事讲述,不仅可以促进利益相关者之间的理解,还可以使他们采取行动。在零售示例中,企业的故事使用数据可视化来呈现计划推出的个性化折扣。叙述如何留住客户和如何提高投资回报率等内容,可帮助企业确保营销预算。
         
        (2)2030年:神经冲动
         
        当人们使用眼睛进行扫描影像并将其转移到大脑时,视觉故事效果最有效。但是当在人脑里叙述故事时,它们还会依靠视觉吗?不应该使用一种更自然的交流方式吗?例如神经冲动?
         
        信息设计将不断发展以适应脑机接口。当人们拥有连接的人类思维蜂巢(例如电影《阿凡达》)时,为防止用户流失所提出的建议将以神经信号的形式呈现,这是人们将解码的一种新语言。例如你做出一个决定,小组成员立即理解并表示同意。
         
        (3)首席信息官(CIO)/首席营销官(CDO)如何准备
         
        市场上已经有了基于脑电图的设备(EEG图),可以帮助人们控制应用程序和物理设备。虽然早期应用在医疗保健和游戏中,但企业用例正在出现。
         
        神经植入技术可以开启大脑的双向交流。首席信息官必须对此进行试点应用,以探索这种神经接口,并评估与业务应用程序的早期集成。
         
        结语
         
        企业必须做好准备的最大转变是什么?
         
        从业务问题到决策的过程可能不再在现实世界中上演。所有这一切都可能在人们的大脑内部发生变化——多亏了脑机接口、集体增强智能和神经冲动。
         
        并非每个组织都会设法利用这种根本性的决策进步。但是,这样做的企业将获得巨大的竞争优势。只要企业具有研究技术发展趋势的开放文化,通过小规模试点进行创新,并愿意不断接受变革,就可以实现这一目标。
         
        那么你是怎么想的?是纯粹的幻觉、想像力的延伸还是真实的可能性?
         
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